Il n’y en a pas que pour les robots humanoïdes. La californienne Dexterity, qui conçoit des robots industriels équipés d’intelligence artificielle et capables d’une manipulation d’objets avec une dextérité fine, vient de lever 95 millions de dollars, portant sa valorisation à 1,65 milliard, contre 1,4 Md$ au tour précédent en 2021.
Conçues pour accomplir des tâches répétitives et parfois dangereuses, les machines de Dexterity sont utilisées principalement dans des entrepôts et des usines pour le tri des colis et le chargement des camions. Parmi ses clients figurent des géants de la logistique comme FedEx (lire Qant du 28 septembre 2023) et UPS.
Des investisseurs séduits par l’essor de l’IA physique
Contrairement aux intelligences artificielles conversationnelles développées par OpenAI ou Google, Dexterity mise sur des modèles spécialisés, chacun dédié à une tâche précise comme l’empilement, l’emballage ou la manipulation d’objets de formes variées. Ces différents modèles sont orchestrés par une IA centrale qui assure coordination et fluidité dans l’exécution des opérations.
Parallèlement, Dexterity travaille sur Mech, un robot industriel de nouvelle génération, plus imposant et plus puissant que ses prédécesseurs. Doté de deux bras montés sur une base mobile, Mech pourra soulever des charges plus lourdes et fonctionner dans des conditions extrêmes, supportant aussi bien la chaleur intense que le froid glacial. Il répondra ainsi aux besoins croissants du secteur logistique, où l’automatisation devient une priorité stratégique pour accroître la productivité et pallier la difficulté à recruter du personnel pour des tâches physiques exigeantes.
Ce nouveau tour de table a été mené par Lightspeed Venture Partners et Sumitomo Corp., portant le total des fonds levés par Dexterity à près de 300 millions de dollars. Avec cette levée de fonds, Dexterity ambitionne de renforcer sa position sur le marché des robots industriels autonomes et d’accélérer l’intégration de l’intelligence artificielle dans les entrepôts et les usines. L’enjeu est de taille : transformer les chaînes logistiques pour les rendre plus efficaces, plus flexibles et moins dépendantes des fluctuations du marché du travail.
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