- DeepMind a présenté AlphaEvolve, un agent d’intelligence artificielle capable d’écrire du code complexe, fondé sur les modèles Gemini et un système évolutif d’évaluation automatique.
- Utilisé dans les centres de données de Google, AlphaEvolve a optimisé le système Borg, un gestionnaire interne de clusters qui coordonne l’exécution de milliers d’applications sur des millions de serveurs, générant un gain de 0,7 % sur les ressources de calcul utilisées.
- L’IA a également modifié Verilog, le code des puces d’IA de Google, les TPU, pour supprimer des bits inutiles. Cela a permis d’accélérer de 23 % une opération clé d'entraînement des modèles Gemini, réduisant le temps total de 1 %.
- Sur le plan mathématique, AlphaEvolve a conçu un nouvel algorithme de calcul matriciel, plus performant que celui de Strassen en 1969, avec seulement 48 multiplications scalaires pour des matrices 4x4 complexes.
- EN FILIGRANE : Le moment du vibe-coding. Alors qu'Anysphere a atteint une valorisation de 9 milliards de dollars en début de mois, OpenAI avec l'acquisition de Windsurf mais aussi l'alliance entre Anthropic et Apple marquent l'émergence des agents d’IA. Deepmind vient réaffirmer son avance technologique au moment même où Windsurf présente sa première suite de modèles de codage, baptisée SWE pour SoftWare Engineer, ingénieur logiciel.
- À SURVEILLER : L’ouverture à des tiers. Google a longtemps préféré ne pas partager sa technologie, ne pas publier des “system cards” sur ses modèles et ne pas commercialiser ses puces d’IA. Néanmoins, les TPU sont désormais sur le marché et Google Deepmind prépare un programme d’accès pour les chercheurs, pavant la voie à une diffusion plus large d’AlphaEvolve.
AlphaEvolve, l'IA de DeepMind qui invente des algorithmes
Déployée dans les infrastructures de Google, une IA génère des algorithmes inédits, améliore les performances matérielles et résout des problèmes mathématiques vieux de plusieurs décennies.