Auparavant, les modifications avancées comme Magic Eraser entraînaient la création d'une copie en qualité SDR, en raison de la complexité des métadonnées associées à l'Ultra HDR.
Google a résolu ce problème en développant un modèle de machine learning capable de reconstruire les zones manquantes de la Gain Map, une carte de luminosité essentielle à la restitution HDR. Ce modèle, décrit comme léger et rapide, a été entraîné sur des milliers d'images HDR pour anticiper les métadonnées HDR après l'édition.
À SURVEILLER : La C2PA. Tout comme Adobe, Microsoft et OpenAI, Google est membre de la Coalition for Content Provenance and Authenticity (C2PA), qui développe un standard pour vérifier aisément l’authenticité et la provenance des divers types de médias, sans vouloir la rendre obligatoire. Parmi les membres français, on note en particulier l’AFP et Publicis.