Les prévisions de Forrester Research pour 2025 concernant l'intelligence artificielle et le cloud computing mettent en lumière des tendances profondes pour le marché des entreprises. Dans le domaine de l'IA, l'accent sera mis sur la stratégie, la gouvernance des données, et le retour sur investissement (ROI). En parallèle, le cloud computing doit répondre à une demande croissante pour le cloud privé, en réponse à des préoccupations liées à la sécurité et à la souveraineté des données.
L'augmentation des prix de VMware ne suffira pas à contraster la tendance. Pour répondre à des exigences réglementaires et de confidentialité, notamment pour le traitement des données sensibles, les entreprises utiliseront davantage d’infrastructures on premises (sur site). Mais les fournisseurs de cloud public, dont les 3 grands “hyperscalers”, continueront d'élargir leurs offres en matière de services IA et de cloud souverain, tout en répondant à la demande croissante de solutions localisées.
Les services RAG : nouvelle coqueluche du cloud public
Forrester s’attend donc à de nouveaux investissements, notamment en Europe (lire Qant du 5 juin) et en Afrique, pour répondre aux préoccupations de souveraineté des données. Les hyperscalers devront également faire face à une concurrence accrue des fournisseurs de sécurité indépendants, comme Cisco et Palo Alto Networks, qui proposeront des solutions de sécurité adaptées aux environnements multicloud et hybrides. En 2025, seulement 60 % des entreprises devraient privilégier les capacités de sécurité intégrées aux plateformes de cloud public, contre 40 % qui se tourneront vers des fournisseurs qui proposent des solutions plus complètes pour la gestion des politiques de sécurité, la détection des menaces et la réponse aux incidents. Et les vendeurs de nuages auront trop à faire avec l’IA et l’environnement.
En 2025, les services de génération augmentée par récupération (RAG) deviendront, selon Forrester, une offre clé des principaux fournisseurs de cloud. Ces services visent à améliorer la précision des modèles génératifs d'IA en combinant des techniques de récupération d'information avec des modèles génératifs pour résoudre les problèmes de cohérence et d'exactitude des réponses produites par l'IA. Forrester prévoit que les grands acteurs du cloud, tels qu'AWS, Azure et Google Cloud, lanceront des solutions RAG en s'appuyant sur des bases de données vectorielles et des technologies de recherche.
Le succès de NotebookLM montre que l’intérêt pour la RAG n’est pas limité aux grandes entreprises. Celles-ci, cependant, ont souvent déjà développé leurs propres solutions. Elles auront d’autres priorités.
Le recentrage de l’IA
En 2024, l'IA a connu une adoption massive, mais les entreprises sont confrontées à des difficultés pour en tirer des bénéfices concrets. En 2025, Forrester prévoit un recentrage sur des stratégies IA plus structurées. Les entreprises intégreront des solutions IA dans leurs processus métiers de manière plus ciblée, en se concentrant sur la gouvernance des données, la formation des talents et la collaboration entre les équipes techniques et métiers. L'objectif sera de maximiser le retour sur investissement (ROI) en sélectionnant les cas d'usage les plus pertinents et en équilibrant les gains à court terme avec les bénéfices à long terme.
Forrester avertit que de nombreuses entreprises risquent de réduire leurs investissements en IA avant d'en obtenir les résultats escomptés. Il sera crucial de définir des cas d'utilisation spécifiques aux données propres de chaque entreprise pour assurer un ROI durable. Environ 49 % des décideurs interrogés s'attendent à des retours sur investissement dans un délai de un à trois ans et 44 %, dans un délai de trois à cinq ans. Cette relative impatience pourrait nuire aux résultats à long terme, si les entreprises ne maintiennent pas un engagement stratégique envers l’IA.
La gouvernance des données sera étroitement liée à la gouvernance de l'IA en 2025, en particulier dans les secteurs réglementés. L'entrée en vigueur du Règlement européen sur l'IA (“AI Act”), début 2025, imposera aux entreprises une gestion plus rigoureuse de la conformité. Forrester prévoit que 40 % des entreprises réglementées combineront leurs programmes de gouvernance des données à de l'IA. Cette approche intégrée permettra aux entreprises de mieux gérer les risques liés à l'utilisation des modèles IA et à la protection des données. Cela nécessitera également des investissements dans des technologies capables de centraliser la gestion de la gouvernance des données et de l'IA.
Impact environnemental : objectifs d'émissions toujours en attente
Les objectifs de réduction des émissions de CO2 resteront difficiles à atteindre en 2025 pour les principaux fournisseurs de cloud, en raison de la forte demande en puissance de calcul pour les charges de travail IA. Google et Microsoft, par exemple, devraient enregistrer une augmentation de leurs émissions respectives de 20 % par rapport à leurs niveaux de référence de 2019 et 2020. Seules des innovations comme le refroidissement liquide et la conceptionsde puces optimisées pour réduire la consommation énergétique offrent une lueur d’espoir.