Google DeepMind a dévoilé cet été un robot capable de jouer au tennis de table, qui a atteint un niveau de performance équivalent à celui de joueurs amateurs. Le robot, un bras robotisé équipé d'une raquette imprimée en 3D, a réussi à remporter 13 des 29 matchs disputés contre des joueurs humains de niveaux variés. Bien que ce système ne soit pas encore parfait, il a su vaincre tous les joueurs débutants et 55 % des adversaires amateurs, tout en perdant contre les joueurs plus avancés.
Fort face aux faibles, faible face aux forts
Pour former ce robot, les chercheurs de Google DeepMind ont adopté une approche en deux étapes. Ils ont d'abord utilisé des simulations informatiques pour enseigner au robot les compétences de base nécessaires au tennis de table, comme le retour de service ou le coup droit lifté. Ensuite, ils ont affiné ces compétences grâce à des données issues de matchs réels, ce qui a permis au robot d'améliorer ses performances au fil du temps. Pendant les matchs contre des humains, le robot collecte des données sur ses performances. Il ajuste ainsi ses stratégies de manière autonome pour affronter des adversaires de plus en plus forts.
Cependant, ce système présente encore des limites. Par exemple, il rencontre des difficultés lorsqu'il doit frapper des balles très rapides ou très basses, ou encore lorsqu'elles sortent de son champ de vision. De plus, l'absence de capacité à mesurer directement l'effet des balles rend le robot vulnérable face aux joueurs avancés, qui exploitent cette faiblesse pour prendre l'avantage. Les chercheurs estiment qu'il est possible de surmonter ces limitations en développant des modèles d'IA prédictifs pour anticiper la trajectoire des balles et en introduisant des algorithmes de détection de collision plus performants. Ces améliorations pourraient permettre au robot de mieux s'adapter aux diverses conditions de jeu.
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