La start-up californienne Field AI, qui développe un modèle d’IA multirobot, est en train de finaliser la levée de plusieurs centaines de millions de dollars sur la base d’une valorisation de 2 milliards de dollars, selon The Information. Ce montant quadruple sa valeur en moins d’un an. Elle avait réuni à l’été dernier 100 millions sur une valeur de 500 millions de dollars, auprès d’investisseurs comme Nvidia, le VC Khosla Ventures et le fonds souverain singapourien Temasek.
Par comparaison, son concurrent Skild AI est en négociations avec Softbank sur une valorisation de 4 milliards de dollars (lire Qant du 30 janvier 2025 et du 11 juillet 2024). Et Physical Intelligence a levé 400 millions de dollars en novembre dernier, sur une valeur d’entreprise de 2 milliards. Ces trois start-up se démarquent par une approche purement logicielle à la robotique.
Text-to-lidar
Field AI a été fondée par d’anciens chercheurs de la Nasa, de Darpa et de DeepMind. Elle développe un Field foundation model, semblable à un LLM multimodal qui inclut les données des senseurs Lidar comme une modalité, aux côtés du texte, des images et de la voix.
En outre, elle a créé des solutions d’autonomie avancée pour les robots qui évoluent dans des environnements non structurés. Contrairement aux approches traditionnelles qui nécessitent des cartes statiques et une configuration préalable, sa technologie permet aux robots de naviguer sans GPS ni intervention humaine.
Cette innovation découle de l’expérience acquise lors des compétitions robotiques de Darpa, comme le Subterranean Challenge et le programme Racer, où les robots devaient explorer des espaces inconnus et imprévisibles.
Une clientèle déjà présente
Ces solutions attirent déjà des clients dans des secteurs comme la construction et l’inspection industrielle, où les environnements évoluent constamment et rendent difficile l’utilisation de robots classiques. Elles permettent de déployer des machines sans entraînement préalable, ce qui réduit les délais et les coûts d’opération.
Field AI se distingue également par la flexibilité de son logiciel, qui peut être intégré à divers types de robots, allant des véhicules autonomes aux drones, en passant par les humanoïdes. L’entreprise prévoit d’accélérer son expansion vers des centaines de sites, avec des applications variées comme l’inspection de pipelines sur des dizaines de kilomètres ou la logistique sur des fermes solaires.
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