- OpenAI a lancé hier o3-pro ; cette version améliorée du modèle o3 est présentée son modèle de raisonnement le plus performant à ce jour.
- Lors de tests réalisés par des évaluateurs humains, o3-pro a été préféré à o3 dans 64 % des cas, en particulier pour la clarté, l’exactitude, la capacité à suivre des instructions et la qualité des réponses dans les domaines scientifiques, éducatifs ou professionnels.
- Le modèle intègre des outils comme la recherche web, l’analyse de fichiers, le traitement d’images et l’exécution de code Python, mais affiche une latence plus élevée qu’o1-pro en raison d’une architecture plus complexe, et ne prend pas en charge la génération d’images ni Canvas.
- L’API facture 20 dollars par million de jetons en entrée et 80 dollars en sortie, soit un tarif bien supérieur à celui de o3, récemment abaissé à 2 et 8 dollars respectivement.
- EN FILIGRANE : La course à l’échelle-ote. L’inference-time scaling et les autres techniques de création de modèles de raisonnement ont donné une nouvelle jeunesse à l’IA, alors que les LLM plafonnaient dans leur course à la taille. De prime abord, o3-Pro semble nettement plus puissant que o3 et susceptible de ravir la vedette, ou du moins de concurrencer sérieusement Claude 4, qui se targue depuis le début du mois d’être le modèle le plus puissant sur le marché. En attendant l’arrivée de Gemini 3…
- À SURVEILLER : Le lent divorce avec Microsoft. Reuters indique qu’OpenAI commencera à utiliser l’infrastructure cloud de Google pour compléter ses capacités de calcul, jusqu’ici fournies par Microsoft Azure.
o3-pro, le dernier né d’OpenAI dans la course à l’échelle
En réponse à Claude 4, OpenAI présente un modèle de raisonnement ultrapuissant. En attendant Google.