Anthropic a analysé plus de 300 000 conversations entre des utilisateurs et son assistant Claude pour cartographier les valeurs que le modèle exprime dans ses réponses. L’étude dessine les contours d’une morale algorithmique, pragmatique et contextuelle.
Alors que l’audience de ChatGPT ne cesse de croître, un assistant basé sur ChatGPT a passé au crible les résolutions des assemblées générales du CAC 40 selon des critères ESG. Il recommande de voter contre le renouvellement du mandat de Bernard Arnault chez LVMH et, dans 87 % des cas, contre l’augmentation de la rémunération des dirigeants.
Un nouveau cadre d’intelligence artificielle capable d’analyser instantanément des interactions humaines en combinant vision et langage fait un nouveau pas vers des agents capables de tenir une conversation en comprenant simultanément les gestes, les regards et les paroles des humains.
Deux études récentes, l’une signée par un chercheur indépendant, l’autre par une équipe de Google, proposent des pistes pour améliorer les modèles d’IA sans simplement les agrandir. L’une repense les lois de passage à l’échelle en intégrant l’efficacité, l’autre fait appel à la vérification par l’IA elle-même au moment de la génération. Deux angles différents sur un même tournant.
DeepMind propose un cadre technique pour prévenir les abus et les dérives des intelligences artificielles aux capacités avancées, dans une logique de précaution face aux risques sévères.
Une étude menée à l’université de Cambridge démontre que des interactions régulières avec un robot conversationnel peuvent améliorer la régulation émotionnelle chez les jeunes
Une étude chinoise récente dresse un état des lieux technique des méthodes de captation du signal cérébral et des paradigmes utilisés pour les systèmes d’interfaces cerveau-machine. En attendant que l’IA ne les transforme en profondeur.
Anthropic a mis au point un outil pour suivre les circuits internes d’un réseau neuronal, activés par un modèle de langage à chaque inférence. Ces “graphes d’attribution” révèlent les chaînes causales d’activation entre concepts, permettant de décortiquer raisonnement, planification ou détection de requêtes sensibles.
Une nouvelle méthode d'entraînement permet à un modèle open source de rivaliser avec les leaders propriétaires dans des tâches complexes de collaboration homme-machine.
Claude Sonnet 3.7, GPT-4.5 et Grok 3 avaient donné l’impression que les LLM les plus avancés étaient en train d’atteindre un plafond. Le nouveau modèle de Google Deepmind, qui atteint des performances inédites, invite à penser le contraire.